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    这个研究成果是否能帮助结束病毒的全球流行?有非常正面的作用,但是能不能完全结束,我不好说。

    这样的话,我们的疫苗将会有更长的有效期,这是我们的独家优势,借助阿斯利康在欧洲的优势,欧洲政府只会考虑阿斯利康,我们将独占整个欧洲市场。

    潘加洛斯摇头:“陈很坚决的拒绝了我们的邀请,他大概还是想呆在学术界吧。

    之前哪怕是mRNA病毒,都只管用半年甚至更短时间,但是有了广谱疫苗之后,它能管用三年甚至更久。

    这个成果能不能评到诺贝尔奖?只能说有希望,但是他太年轻了,我觉得不会这么快给他,诺贝尔奖的评委肯定得熬个几年再给他。

    但是他绝对是国内最有希望得奖的获奖者,陈元光在生物计算、计算化学领域做出的成果都是最好的那批,说是方向的领军人物毫不夸张,而且太年轻了,才二十岁出头,后面拿奖有很大希望。

    只是这次他的成果,让我们再一次认识到深度学习算法和生物计算结合,能够发挥多大的作用,我估计未来几年生物计算方向会爆满。

    只能说同样是二十岁出头,我还在为博士毕业发愁,在b站发视频当网红谋生,艹怎么越说越心酸呢?”某b站up主的视频就比华国媒体的报道要具体得多。

    这样医药机构可以提前得到病毒变异的突变点位,设计出涵盖当前和未来病毒变异点位的疫苗,这样你注射的疫苗不用担心免疫逃脱的问题。

    “最近海外媒体最火爆的话题就是,华国科学家在science上发表的论文,有望在短期内提前结束病毒的全球大流行。

    我看后台私信我的观众有非常多的问题,我挑一些典型的来回答。

    具体是怎么回事,简单来说,该华人科学家通过模拟计算的方法,计算出了病毒未来的变异路径,并且精准预测未来病毒变异的突变点位。

    他之前发表的顶刊全部都是集中在模拟计算领域,所以这次他新的成果学术界没有太多质疑,他的论文都是模拟计算在化学、生物学、病毒学的应用,是他的能力圈。

    大家都知道和最新的广谱疫苗相比,mRNA已经不吃香了,广谱疫苗才是未来。

    考虑到时代背景,它的意义就更加重大了。

    不过这不重要,哪怕只是大部分份额,也足够阿斯利康在今年给董事会交出一份无比漂亮的答卷,他们作为高管也能拿到大手笔分红。

    因此媒体都在说,疫苗的全球大流行有望提前结束。

    我后来思考了一下,我们完全可以采取合作的方式,我们以特别顾问的形式雇佣他,他后续关于COVID病毒模拟进化的成果只共享给阿斯利康,而不公布。

    为什么这么选择,因为这帮药企的特别顾问和论文保密对应的报酬就没有多少,他作为畅销书作家和ip所有者,赚的钱比这多多了。

    他的模拟计算方法已经公布了,这些药企依葫芦画瓢也能做个大概的结果出来,因此他们不愿意开高价,给的价码非常有限。

    (本章完)

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