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邓莫笑道：“拆分和迁移，是两个大步骤，可以用代码来实现。”
“你学过编程吗？如果学过，我可以给你讲解原代码的功能。”
“当然，还有我自己开发和定义的一些函数。”
小雯道：“就像pYthoN中的，那些类似‘替换’‘拼接’之类的吗？”
邓莫讶道：“看来你接触过一些编程的内容，不过，我更喜欢偏底层的编程语言。”
“在声音处理方面，我其实花了许多时间。”
“你现在能看到的东西，我已经积累了一年多了。”
“这些底层的函数，功能的复用，调用，都是我自己写的。”
小雯道：“莫哥哥，你这么厉害啊！”
“哈哈，小意思了！”邓莫道：“我现在，就是在靠这个生活嘛。”
“我会接一些音频制作的活，来养活自己。”
小雯道：“这个能赚很多钱吗？”
小雯的兴奋点已经达到极致，她是穷人家的孩子，对钱有一种莫名的欲望。
邓莫笑道：“肯定的啊，弄明白这些，赚钱是很轻松的事情。”
小雯道：“那我可不可向莫哥哥学啊！我对这些很感兴趣。”
邓莫道：“跟我学，那得先从基础学起。”
小雯道：“莫哥哥，你就教教人家嘛，人家学起来很快的。”
“这样，你先告诉我，要从哪里学起，我先学学看。”
“莫哥哥要是觉得小雯够格了，再亲自教小雯，好不好嘛。”
邓莫被小雯抱着胳膊晃的身子都轻了二两，‘勉勉强强’同意了。
小雯又让邓莫接着讲解。
邓莫再往下讲就讲到了‘神经卷积’等一系列的算法，
通过不同的算法的组合，把声音进行迁移，形成专属声音库，
然后对声音库里的声音，进行训练。
大型的音库训练，需要大型服务器的大算力来支持。
只是训练程半安一个人的声音，运算量就会小很多。
“通过声音训练，声音的还原度，在初期可以达到95%左右。”
“不过，这个还原度，是不够的。”
“一些个人对语言的使用习惯，个人的口音，在这个阶段，还无法还原。”
“我们需要对声音库持续不断的训练。”
“你看，现在这个声音库的训练，受限于我设备的性能。”
“训练的次数还不够多，所以，现在的还原度还只有96%。”
“越往后训练，训练的时间会越长，消耗的性能是指数级增长的。”
“理论上，我们可以训练出100%还原度的声音。”
“可实际上，真正要达到100%，可能需要一百年。”
“而且还要动用整个地球的能源。”
“正常情况下，能达到98%以上，就已经足够好了。”
小雯表示不理解。
邓莫便适时的收住了这个话题，指着电脑的一个界面。
“其他的，你暂时不用了解。你现在只需要知道，如何调用便好。”
“我现在用的声音调用功能，底层还是‘拆解功能’的那一套代码逻辑。”
“把即时声音与声音库进行了互换。”
“无论谁说话，我都可以用这套软件，把声音库里声音，进行调换。”
“而这中间的延迟只有50毫秒！”
小雯道：“意思是，这很厉害？”
邓莫高深莫测地道：“这一套软件，有... -->>
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